KPI管理とデータのドリルダウンを改善

アドヴォケイト・ヘルスケア

業種:医療機関

※従業員数等の企業情報は、事例掲載時点でのデータです

アドヴォケイト・ヘルスケアの導入事例

 臨床成績において全米でトップ10に入る医療機関アドヴォケイト・ヘルスケア (Advocate Health Care) は、イリノイ州最大、中西部でも最大規模の医療機関のひとつです。250あまりの病院を運営するこの医療機関では救急病院10か所、総合小児病院2か所、レベル1の外傷センター5か所(外傷治療センターとしてイリノイ州最多数の指定)、レベル2の外傷センター2か所を経営しています。また地域最大規模のホームヘルスケア会社と医療グループを傘下においています。また、州最多の3拠点の医療訓練施設で一次医療担当医と地域住民の訓練、養成を行っています。

問題点

 「アドヴォケイト・ヘルスケア・センター・フォー・ヘルスインフォメーション・サービス (CHIS) 」では、全社的なKPIの進捗管理と達成をサポートする統合的ビジネスインテリジェンスソリューションの導入を必要としていました。CHISでは組織内でのアクションの優先度を明確にして改善を推進するため、データ分析の活用を支援して、4つの主要なサービスを展開していました。

 エンタープライズデータウェアハウス (EDW) の管理と構築
 ビジネスインテリジェンス・データ分析ツールの導入、主要業務プロセスの測定
 広範な医療機関関連法規対応の一環として、適切な政府機関に公共データを提供
 企業全体のコーディングプロセス管理

 「弊社では業務と成果についてより知識を深めるため、統合分析ツールを必要としていました。」CHIS所長Tina Esposito氏はこのように述べています。「例えば、病院立地、サービスライン、診療科ごとの患者の満足度に関するデータにアクセスできるので、管理職は改善可能性のある分野に専念することができます。」
また、情報のドリルダウンの効率を高める機能を導入する必要がありました。従来アナリストは情報のごく一部分を発見する場合にも膨大なデータを見る必要がありましたが、このような徹底的な検索を行うと業務効率が非常に悪化していました。

ソリューション

 アドヴォケイト・ヘルスケアは、従来の電子データシステムとの互換性と使いやすさから、PanoramaのNovaView®の導入を決定しました。このソリューションは、個別のユーザーのデータ分析に関するスキルや知識にレベルの差があっても対応できます。同社は2006年度にPanorama社の顧客となり、バックエンドにSQL Serverを整備したWindows XPのシンプルなアーキテクチャでNovaView®を使用しています。

 ドリルダウン分析
 ユーザーはNovaView®を活用してデータをドリルダウンし、医療成果と患者の満足度などの重要な成果領域を評価しています。これは再入院、医師による電子オーダーエントリー (CPOE) 、入院期間などの決定に関する全社的な取組みに対応しています。
また、Panoramaのデータキューブからは高度に双方向のレポートが提供されます。同時にサマリースコアカードが提供され、クリックするだけで詳細情報に簡単にアクセスできます。各病院がそれぞれのデータセットにタブ表示され、ユーザーは必要に応じてデータを操作することができ、これを概要説明ファイルに保存してさらに検討を行うことも可能です。
「今では変換可能な方法でデータを提供することができます。以前は単に数値を見ていただけですが、現在はその意味と、数値の示唆する内容を実際に把握しています。」ディレクターであるTina Esposito氏のコメントです。

 母集団の設定とデータソース管理
 インテグレーションにより、患者の母集団の設定をユーザーが実際に必要な区分に同時に変更できます。これによってグラフを見る時間が大幅に節約できます。さらに、社内のEDW内にある幅広いデータを平坦化します。HISシステム、ローソンERP、外部のベンチマーク設定システムなどの複数のデータソースから取得したEDWにデータを取り込みます。EDW担当マネージャによると、EDWではあらゆるデータが一か所に集積するため、単純化された環境を提供でき、ユーザーにとっては大変便利です。このシステム統合によって、個別に作成したレポートをエクセルにまとめるレベルをはるかに超えた業務が可能になりました。患者治療の多くの状況は共通しているので、このソリューションによってより多次元的な視点からの分析が可能になります。

ソリューションハイライト

  • 管理職はセルフサービスデータに迅速にアクセスできるため、業績が改善
  • レポート作成時間が大幅に短縮され、情報にもとづいた柔軟な意思決定を行うことができる
  • テンプレートの標準化により、迅速かつ簡単なカスタマイズができる
  • 多次元データビューにより、レポートの内容からより幅広い前後関係を把握することができ
  • 該当するデータの一部分を正しく迅速にドリルダウンできる
  • 複数のデータソースからEDWが集約したばらばらなデータをシームレスに統合